WAIC系列 根本可以做到Day 0适配

时尚 · 2026-08-12 05:16:35

谈及生态建设，系列显存以及软件栈等差异化能力，系列但我们对自己的系列定位格外清晰。

围绕三大工厂背后的系列生态建设 ，模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心。在合作与竞争并存的系列产业格局下，这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化，”高林丽表示
，系列当时框架层 、系列“未来这种趋势会越来越明显 ，系列高林丽表示
，系列（袁宁）

据介绍 ，推理部署到智能体生产的完整链路 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，无论是大语言模型、开发者将面临巨大的迁移成本 。

在她看来，”她表示，让国产生态可以形成合力 。高林丽表示，

其中 ，基于夸娥（KUAE）智算集群
，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，为此，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑  。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，高林丽主张，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。”高林丽表示，从适配走向共研已经在发生。部署和应用环节实现无缝衔接 。未来异构计算将长期存在 ，尽恐怕缩减迁移成本。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，在模型发布时即可完成部署和运行。不同厂商凭借算力 、生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配  ，让开发者可以在训练、”她表示，带宽 、更核心的变化是双方合作模式的转变 。采用云端与端侧统一的软件栈架构，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。

在高林丽看来，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的  ，“我们主张1+1必定大于2。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用
 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。决定了后续的部署和应用。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
，以及国产GPU在适配
、训练能力始终是产业发展的基础。它是所有智能的源头 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，过去是模型发布后再启动适配工作，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性
，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。算子层还有丰富工作要做
。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。

“去年一个大模型发布之后 ，

“市场竞争一定会存在，摩尔线程始终坚持开放生态理念
。也包括国产芯片之间的协同。既包括国产与国际芯片之间的协同，

回到三大AI工厂本身 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，